3.2. Использование анализа дерева решений для разрешения неопределенности

С позиций менеджера проекта сконструируйте дерево решений и проведите анализ рисков проекта на этой основе. В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений см. Именно для формализованного описания подобных ситуаций и используется так называемый метод построения дерева решений. Логику метода рассмотрим на примере 2. Технология принятия управленческих решений. Этапы принятия управленческого решения. Признание необходимости управленческих решений. Целевая ориентация управленческих решений. Миссия и цели организации.

Ваш -адрес н.

Средний абсолютный процент отклонений СЛПО 2,08 Средняя абсолютная ошибка отклонение ,3 Дальнейшие исследования по теме диссертации целесообразно вести в направлении создания интегрированной интеллектуальной информационной системы, позволяющей комплексно использовать преимущества системной динамики, Байесовых и нейронных сетей, а также генетических алгоритмов для поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов. В заключении приведены основные выводы и практические результаты исследования.

Основные положения диссертационной работы нашли отражение в следующих публикациях: Подписано к печати

Сценарный анализ является достаточно совершенным инструментом для оценки собственного риска инвестиционного проекта, но и этот метод не.

Шаг 2 учитываются вероятности событий. На этом шаге прогнозируемые приобретения фирмы рассчитываются с учётом вероятности событий, предшествующих альтернативам решений. Для этого нужно рассчитать приобретения при вершинах 4 неуспешная информационно-рекламная кампания и 5 успешная информационно-рекламная кампания. Наступление события при вершине 5 строительство ЖК означает максимальную прибыль , которую только можно получить при выборе данного решения. Наступление события при вершине 4 неуспешная информационно-рекламная кампания означает убытки в Теперь можно рассчитать приобретения при вершине 3 дерева решений проводить информационно-рекламную кампанию:

Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева - различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов.

Для каждого момента времени определяют проблему и все возможные варианты дальнейших событий. Откладывают на дереве соответствующую проблеме вершину и исходящие из нее дуги.

построена модель оценки эффективности инвестиционных проектов в .. анализ сценариев (АС), метод Монте-Карло (МК) и деревья решений (ДР).

Томск Баландина Анна Сергеевна научный руководитель, канд. Томск На фоне общей нестабильности развития российской экономики возникает необходимость инвестиционного анализа в условиях неопределенности. В настоящее время еще не существует показателя оценки эффективности капитальных вложений, адаптированного к деятельности предприятия в постоянно изменяющихся условиях. Традиционные подходы оценки эффективности инвестиционных проектов сценарный анализ, дерево решений, -анализ предполагают, что проект должен осуществляться по заранее определенному, наиболее вероятному сценарию развития.

Современным, зародившимся в области управления деривативами инструментарием оценки, является метод реальных опционов — , который не противопоставлен перечисленным ранее, а является результатом их развития, объединяя и приведенную стоимость денежных потоков проекта, и мультисценарность, и модель дерева решений. Опцион — разновидность срочной сделки, которая не требует обязательного исполнения.

Под реальным опционом подразумевают право менеджера проявить управленческую гибкость, которая отразится на ходе реализации проекта, и в конечном счете повлияет на оценку его эффективности. Метод целесообразно использовать, если: Биноминальная модель является одной из наиболее употребляемых моделей оценки стоимости реальных опционов так, как для многих инвестиционных проектов нецелесообразно проводить анализ большого количества мало отличающихся друг от друга вариантов развития событий, в этом случае достаточно детально подготовить два сценария реализации проекта.

Методы оценки и анализа инвестиционных рисков

Еще раз напомним, что поток свободных денежных средств от проекта может быть рассчитан по формуле: Дополним пример следующими предположениями: Ежегодная выручка от реализации равна либо тыс. Если в конце первого года проекта место прохождения автомагистрали по-прежнему будет неизвестно, то фабрику можно продать за тыс.

Грачева М.В. Риск-менеджмент инвестиционного проекта. М.:ЮНИТИ-. ДАНА , .. Этапы анализа дерева решений. 1. Выделение.

Введение к работе Актуальность темы Современная мировая и российская экономика немыслима без широкомасштабных инвестиционных вложений в производственный сектор. В рыночных условиях хозяйствования национальные и международные банки предоставляют кредиты, а партнеры по совместным предприятиям обеспечивают поступление акционерного капитала только в том случае, если в основе соглашений имеются глубоко проработанные и хорошо подготовленные технико-экономические обоснования, содержащие детальное исследование проектных рисков.

Исследованием различных аспектов проблемы оценки рисков инвестиционных проектов в разное время занимались такие зарубежные учёные как У. Райффа, а также отечественные исследователи Л. Зачастую на практике качественные и количественные методы риск-анализа применяются раздельно друг от друга, что приводит к некорректной оценке проектных рисков и, как следствие, принятию неверных инвестиционных решений.

В связи с этим, большое значение приобретают исследования, направленные на комплексный анализ качественных и количественных рисков инвестиционных проектов. Такой анализ должен формализовать воздействие качественных факторов на расчетные значения количественных проектных рисков. Для решения подобных задач широко применяются методы теории нечетких множеств и теории возможностей. Вместе с тем, существу- ет объективная необходимость применения используемых критериев статистического контроля качества для анализа инвестиционных проектов.

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность сформулированной темы исследования, направленной на разработку концепции информационной системы поддержки принятия инвестиционных решений, включающей в себя методы статистического анализа проектов и количественной оценки проектных рисков с учетом влияния внутренних и внешних факторов в условиях неопределенности. Цель работы и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка методов получения и обработки информации о количественных и качественных рисках реальных инвестиционных проектов, а также разработка методов статистического анализа, концепции и алгоритма функционирования информационной системы поддержки принятия решений по финансированию инвестиционных проектов в условиях неопределенности и риска.

Для достижения сформулированной цели поставлены следующие задачи исследования: Разработать концепцию построения информационной системы поддержки принятия решений ИСППР о приоритетности финансирования реальных инвестиционных проектов.

Математическое ожидание для выбора инвестиций и дерево решения

Деревья решений представляют собой диаграммы, которые позволяют наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их осуществления. Здесь каждый вариант действий или события представлен отдельной ветвью, которая ведет к последующим ветвям, отражающим дальнейшие действия или возможные события. Дерево решений строится так, чтобы показать полный диапазон альтернатив и событий, которые могут произойти при всех анализируемых условиях.

построение «дерева решений»; – имитационное моделирование по методу инвестиционного проекта, которые сводятся к анализу зависимости.

К наиболее распространенным из них следует отнести: В данной статье кратко изложены преимущества, недостатки и проблемы их практического применения, предложены усовершенствованные алгоритмы количественного анализа рисков инвестиционных проектов и рассмотрено их практическое применение. Метод корректировки нормы дисконта. Достоинства этого метода — в простоте расчетов, которые могут быть выполнены с использованием даже обыкновенного калькулятора, а также в понятности и доступности.

Вместе с тем метод имеет существенные недостатки. Метод корректировки нормы дисконта осуществляет приведение будущих потоков платежей к настоящему моменту времени то есть обыкновенное дисконтирование по более высокой норме , но не дает никакой информации о степени риска возможных отклонениях результатов.

Методы анализа риска инвестиционных проектов

Под управлением финансами понимают деятельность лиц, участвующих в процессе разработки, принятия и реализации решений относительно движения денежных средств предприятия. Основу управления финансами составляют три взаимосвязанных направления: Принятие инвестиционных и финансовых решений требует оперирования следующими основными понятиями: В управлении финансами различают инвестиционные и сугубо финансовые решения.

Инвестиционные решения — это решения по вложению инвестированию денежных средств в активы в определенный момент времени с целью получения прибыли в будущем. К финансовым решениям относятся решения относительно объема и структуры инвестируемых денежных средств собственных и заемных , обеспечения текущего финансирования имеющихся кратко- и долгосрочных активов структура собственных средств, заемных средств, сочетание кратко- и долгосрочных источников.

Построение «дерева решений» обычно используется для проектов, которые лучший из трех возможных инвестиционных проектов: ИП1, ИП2, ИП3.

Указанная совокупность по степени независимости ее элементов состоит из независимых одно решение не противоречит другим и не связано с ними , взаимосвязанных решения способствуют реализации друг друга и взаимоисключающих решения не могут быть приняты одновременно и необходимо выбирать одно из них. С другой стороны, среди решений есть строго обязательные и возможные. Решения второго рода возможны при опреде-ленных обстоятельствах, однако при других обстоятельствах необходимость в них может и не наступить.

Если после возникновения бизнес-идеи принимается решение о разработке инвестиционного проекта, то это означает, что следует разработать все необходимые проектные решения, обеспечивающие возможность ее практической реализации в будущем. В рамках проекта как единой системы могут быть выделены подсистемы, комплексы задач и отдельные задачи, при разработке которых специалисты должны будут подготовить различные варианты решений и выбрать из них лучшие.

В реальной жизни это редко удается. Во-первых, проектировщики обычно решают не все необходимые задачи, во-вторых, принимаемые решения по рвоему качеству могут колебаться в широком диапазоне — от полностью непригодного до идеального. Все решения, принятые на этапе разработки проекта, в итоге должны образовать целостную и непротиворечивую систему. Поэтому при принятии решений на следующем этапе — разработки бизнес-плана реализации проекта — специалисты должны исходить именно из всей совокупности ранее принятых решений и из всей информации, накопленной по проекту, то есть воспринимать его как нечто целое, получившее в результате интеграции всех таких решений новые системные свойства.

Каждое решение, принимаемое на любом из этапов, влияет на риски проекта. В то же время разные решения сопровождаются неодинаковыми рисками. Есть решения, принятие которых даже в неудачном варианте не повлияет существенно на успех реализации проекта в целом; существует много решений, от качества которых достижение успеха может зависеть решающим образом. Значительный риск нереализации неэффективной реализации проекта может быть связан с разными решениями на разных этапах его реализации, причем этих решений может быть много, и не всегда между ними можно наблюдать явную зависимость.

Поэтому нельзя допустить, чтобы такое решение было принято хотя бы один раз.

Лекция 40: Оценка инвестиционных проектов